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Applied Inferential Statistics in food quality and safety

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Applied Inferential Statistics in food quality and safety

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Anno accademico 2021/2022

Codice dell'attività didattica
SAF0299
Docente
Dott. Daniele Michele Nucera (Affidamento interno)
Corso di studi
[001503-001] SCIENZE E TECNOLOGIE ALIMENTARI - curr. Tradizionale
Anno
2° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
D - A scelta dello studente
Crediti/Valenza
4
SSD dell'attività didattica
VET/04 - ispezione degli alimenti di origine animale
Modalità di erogazione
Convenzionale
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto più orale obbligatorio
Prerequisiti
Nozioni di base di matematica ed abilità informatiche
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

L'insegnamento si propone di fornire le basi teorico/pratiche necessarie per

1. la raccolta e la descrizione di dati sperimentali - variabili diverse

2. condurre inferenza statistica evidenziando l'utilità delle tecniche analitiche di per l'analisi di diversi tipi di dati

3. interpretare dati, variabilità e risultati analitici

This course give to students practical and theorical bases needed for  three main purposes:

1. collection and description of experimental data - different scales variables 

2. perform inferential statistics enphasizing the apllicability of methods to scientific experiments 

3. interpretation  of data, variability sources and statistical analyses

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Risultati dell'apprendimento attesi

- Conoscenza e capacità di comprensione. Risultati attesi: acquisizione dei concetti base in campo statistico (sia descrittivo che inferenziale).

- Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Risultati attesi: capacità di formalizzare un problema statistico in modo da proporre una adeguata tecnica di raccolta dati e da utilizzare le appropriate tecniche statistiche di analisi presentate durante l'insegnamento.


- Autonomia di giudizio. Risultati attesi: capacità di affrontare, in maniera autonoma e consapevole sia la raccolta che 'interpretazione dei risultati ottenuti a seguito di analisi di dati sperimentali.


- Abilità comunicative. Risultati attesi: abilità di comunicare in forma scritta e orale le basi apprese e di discutere dati sperimentali propri e di altri ricercatori


- Capacità di apprendimento. Risultati attesi: capacità di apprendere e sviluppare metodi statistici appropriati per lo studio in esame

- Knowledge and understanding. Expected results: acquisition of basic concepts (desctiptive and inferential statistics).

Applying Knowledge and Understanding. Expected results: ability to think a statistical approach for experimental data production, collection and analysis, using methods presented in class.


- Making judgement. Expected results: development of an autonomous thinking for the application of statistical analyses  and critical results interpretation on biological ecperiments.


- Communication skills. Expected results: ability to comunicate (in oral or written form) the bases learnt in the classes and to discuss thir own, as well as other researchers statistical methods and resuts.


- Learning skills. Expeceted results: ability of learning and development of appropriate and speciefically targeted statistical analyses.

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Modalità di insegnamento

Lezioni frontali ed esercitazioni al PC (uso di software specifici)

Lectures and in Class practical exercices using PC (with specific softwares)

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame pratico (su PC): tre esercizi da risolavere utilizzando le nozioni teroico pratiche apprese, seguito da orale su 2 problemi pratici presentati al momento. In caso di limitazioni imposte dalla pandemia, l'esame sarà fruibile da casa, con risoluzione degli esercizi sul proprio PC e, a seguire orale via webex con la commissione. Il voto finale sarà espresso in trentesimi.

Practical exam (on PC): three exercices to be solved using the practical and theorical skills stiudied during the class; practical part of the exam will be mediated with an oral exam on practical problems presented. In caso of Limitations related to the pandemic evolution, the written exam can be done online by using your own PC; the oral exam will be carried out via webex. Final result will be given in a 30/30 scale.

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Attività di supporto

Ripassi e mappe concettuali per aiutare nell'apprendimento.

 

Schemes of principal concempts and discussions; reviews and schematic representation of basic concepts and problems

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Programma

1. Raccolta dati sperimentali - Statistica descrittiva (variabili quanatitative e non) - Curve e Grafici di rappresentazione delle distribuzioni

2.  Statistica inferenziale di confronto tra gruppi (variabili nominali e quantitative/ordinali)

3. Statistica inferenziale per valutre rapporti tra variabili (correlazione/regressione).

1. Collection of experimental data - Descriptive statistics (quanatitative e non quantitative variables) - Curves e Graphs for representing data

2.  Inferential Statistics for group comparisons (for nominal, quantitative, and ordinal variables)

3. Inferenzial Statistics for  variables interactions (correlation/regression).

Testi consigliati e bibliografia

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NEWBOLD P., CARLSON W., THORNE B., Statistica, 2 ed., Pearson, 2014

 

NEWBOLD P., CARLSON W., THORNE B., Statistica, 2 ed., Pearson, 2014

 



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Note

Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso il docente assicura l'attività didattica sincrona (presenza e online)

The course may be administered differently from what stated in the course outiline considering the sanitary COVID-19 crisis. In any case, the online /web classes will be planned for lectures and exercitations faisibility 

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Ultimo aggiornamento: 24/09/2021 11:28
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