- Oggetto:
- Oggetto:
Applied Inferential Statistics in food quality and safety
- Oggetto:
Applied Inferential Statistics in food quality and safety
- Oggetto:
Anno accademico 2020/2021
- Codice dell'attività didattica
- SAF0299
- Docente
- Dott. Daniele Michele Nucera (Affidamento interno)
- Corso di studi
- [001503-001] SCIENZE E TECNOLOGIE ALIMENTARI - curr. Tradizionale
- Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- Secondo semestre
- Tipologia
- D - A scelta dello studente
- Crediti/Valenza
- 4
- SSD dell'attività didattica
- VET/04 - ispezione degli alimenti di origine animale
- Modalità di erogazione
- Convenzionale
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità di frequenza
- Facoltativa
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
- Nozioni di base di matematica ed abilità informatiche
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
L'insegnamento si propone di fornire le basi teorico/pratiche necessarie per
1. la raccolta e la descrizione di dati sperimentali - variabili diverse
2. condurre inferenza statistica evidenziando l'utilità delle tecniche analitiche di per l'analisi di diversi tipi di dati
3. interpretare dati, variabilità e risultati analitici
This course give to students practical and theorical bases needed for three main purposes:
1. collection and description of experimental data - different scales variables
2. perform inferential statistics enphasizing the apllicability of methods to scientific experiments
3. interpretation of data, variability sources and statistical analyses
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
- Conoscenza e capacità di comprensione. Risultati attesi: acquisizione dei concetti base in campo statistico (sia descrittivo che inferenziale).
- Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Risultati attesi: capacità di formalizzare un problema statistico in modo da proporre una adeguata tecnica di raccolta dati e da utilizzare le appropriate tecniche statistiche di analisi presentate durante l'insegnamento.
- Autonomia di giudizio. Risultati attesi: capacità di affrontare, in maniera autonoma e consapevole sia la raccolta che 'interpretazione dei risultati ottenuti a seguito di analisi di dati sperimentali.
- Abilità comunicative. Risultati attesi: abilità di comunicare in forma scritta e orale le basi apprese e di discutere dati sperimentali propri e di altri ricercatori
- Capacità di apprendimento. Risultati attesi: capacità di apprendere e sviluppare metodi statistici appropriati per lo studio in esame- Knowledge and comprehension ability. Expected results: acquisition of basic concepts (desctiptive and inferential statistics).
- Ability of notions application. Expected results: ability to think a statistical approach for experimental data production, collection and analysis, using methods presented in class.
- Autonomous thinking. Expected results: development of an autonomous thinking for the application of statistical analyses and critical results interpretation on biological ecperiments.
- Comunicatin skills. Expected results: ability to comunicate (in oral or written form) the bases learnt in the classes and to discuss thir own, as well as other researchers statistical methods and resuts.
- Learning Ability. Expeceted results: ability of learning and development of appropriate and speciefically targeted statistical analyses- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni frontali ed esercitazioni a piccoli gruppi/individuali
Lectures and in Class practical exercices in groups/individuals
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame orale su problemi pratici presentati al momento
Oral exam on practical problems presented
- Oggetto:
Attività di supporto
Esercitazioni pratiche, ripassi e mappe concettuali per aiutare nell'apprendimento
- Oggetto:
Programma
1. Raccolta dati sperimentali - Statistica descrittiva (variabili quanatitative e non) - Curve e Grafici di rappresentazione delle distribuzioni
2. Statistica inferenziale di confronto tra gruppi (variabili nominali e quantitative/ordinali)
3. Statistica inferenziale per valutre rapporti tra variabili (correlazione/regressione).
4. Tecniche di clusterizzazione: PCA e dendrogrammi.
1. Collection of experimental data - Descriptive statistics (quanatitative e non quantitative variables) - Curves e Graphs for representing data
2. Inferential Statistics for group comparisons (for nominal, quantitative, and ordinal variables)
3. Inferenzial Statistics for variables interactions (correlation/regression).
4. Clustering methods: PCA and cluster analyses.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
NEWBOLD P., CARLSON W., THORNE B., Statistica, 2 ed., Pearson, 2014
NEWBOLD P., CARLSON W., THORNE B., Statistica, 2 ed., Pearson, 2014
- Oggetto:
Note
Le modalità di svolgimento dell'attività didattica potranno subire variazioni in base alle limitazioni imposte dalla crisi sanitaria in corso. In ogni caso è assicurata la modalità a distanza per tutto l'anno accademico.
The course may be administered differently from what stated in the course outiline considering the sanitary COVID-19 crisis. In any case, the online /web classes will be planned for lectures and exercitations faisibility
- Oggetto:
